30 julho 2009

Regressão Logística

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1.                             Regressão Logística

2.                              

Objetivo

Encontrar o melhor modelo para descrever a relacao entre

variavel de saida (variavel dependente) e variaveis

independentes (preditoras ou explanatorias)

èVariavel de saida binaria ou dicotomica

2

(1 ou 0)

Reflete no modelo parametrico

èSegue os mesmos principios da regressao linear

Quando metodo dos minimos quadrados e

aplicado a um modelo com saida dicotomica os

estimadores nao possuem mesmas propriedades

estatisticas como na Regressao Linear

 

De forma similar ao caso univariado utiliza-se a

estatistica de teste G

Os valores adequados, ^Pi, no modelo sao baseados em

um vetor contendo p+1 parametros, ^B

Sob a hiopotese nula que os p parametros sao iguais a

zero, G segue a chi-quadrado com p graus de liberdade.

34

Para o exemplo:

Rejeina hipotese nula e conclui que ao menos um dos

parametros e significante

 

 

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